Évaluation de préparation à l’automatisation IA 2026

Attribuez une note de 0 à 2 pour chaque dimension

0 = faible ou flou, 1 = partiellement prêt, 2 = solide et clairement défini. Additionnez les huit notes pour un maximum de 16.

1. Répétition et volume du workflow

0: rare ou très variable. 1: certaine répétition. 2: à grand volume et répétable.

2. Entrées et sorties claires

0: surtout ambigu. 1: partiellement structuré. 2: clair et structuré.

3. Accessibilité et fiabilité des données

0: fragmentées ou peu fiables. 1: exploitables après nettoyage. 2: accessibles et fiables.

4. Responsabilité humaine et gestion des exceptions

0: aucun responsable clair. 1: responsable informel. 2: responsable défini et parcours d’escalade.

5. Succès mesurable

0: aucune base de référence. 1: quelques résultats mesurables. 2: KPIs et base de référence clairs.

6. Risque limité en cas de problème

0: impact élevé ou difficile à inverser. 1: risque modéré. 2: faible risque et réversible.

7. Autorisations et périmètres de données

0: flous. 1: partiellement documentés. 2: définis et applicables.

8. Valeur business récurrente

0: faible fréquence ou faible valeur. 1: valeur modérée. 2: forte valeur récurrente.

Interprétez votre score

0–5: Préparer d’abord

Clarifiez la responsabilité, les données, les entrées, les sorties et les résultats mesurables avant de construire.

6–10: Pilotez avec prudence

Le potentiel est réel, mais gardez un périmètre restreint et ajoutez une revue humaine explicite autour des points les plus faibles.

11–13: Bon candidat

Le workflow présente de nombreuses caractéristiques d’un bon pilote d’automatisation. Concentrez-vous sur les exceptions, les autorisations et la valeur mesurable.

14–16: Excellent candidat

Validez le ROI, les contrôles et la passation humaine, puis testez le workflow dans un pilote limité avant de passer à l’échelle.

Un score élevé ne signifie pas qu’une IA entièrement autonome est appropriée. Cela indique que le workflow présente des caractéristiques qui facilitent généralement la mise à l’essai et la mesure d’une automatisation contrôlée.

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