ASTACKRA ARCHITEKTUR-BIBLIOTHEK

Referenzmuster für echte Betriebssysteme.

Eine praxisnahe Bibliothek mit Architekturmustern für AI, SaaS, Dokumentenintelligenz, Portale, Workflow-Systeme und stark integrierte Abläufe. Das sind keine starren Vorlagen, sondern Ausgangsstrukturen für die Discovery.

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MUSTER 01

Pipeline für Dokumentenintelligenz

01ErfassenE-Mail, Upload, Scan, API oder Portal.

02KlassifizierenDokumenttyp, Kunde, Projekt, Ausschreibung oder Fall.

03ExtrahierenEntitäten, Tabellen, Daten, IDs und erforderliche Felder.

04ValidierenVollständigkeit, Konsistenz und Geschäftsregeln.

05Prüfen / weiterleitenManuelle Prüfung, Ausnahmewarteschlange oder Workflow-Aktualisierung.

MUSTER 02

AI-E-Mail-Operationen

01AufnehmenPostfach, Thread und Anhänge.

02VerstehenAbsicht, Entitäten, Dringlichkeit und Anfrageart.

03KontextCRM-, Ausschreibungs-, Kunden-, Fall- oder Wissensabfrage.

04VorbereitenAntwortentwurf, nächste Aktion, Weiterleitung oder strukturierte Aktualisierung.

05SteuernFreigabe durch Menschen oder klar begrenzte Automatisierung.

MUSTER 03

Rollenbasiertes Workflow-Betriebssystem

Status

Jeder Vorgang hat eine aktuelle Stufe, einen Verantwortlichen, einen Status und eine Historie.

Berechtigungen

Nutzer sehen die Aktionen, Dokumente und Daten, die zu ihrer Rolle passen.

Nachweis

Dokumente, Bemerkungen, Probleme und Entscheidungen begleiten den Workflow.

Änderungen

Abgelehnte oder zurückgegebene Arbeit öffnet die richtige vorherige Stufe, statt die Kontrolle zu verlieren.

AI-Unterstützung

AI liest, fasst zusammen, markiert und macht Vorschläge direkt im Workflow-Kontext.

Nachvollziehbarkeit

Wichtige Änderungen bleiben zuordenbar und überprüfbar.

MUSTER 04

Agentische AI mit Grenzen

Auslöser

Ereignis, Nutzeranfrage, Zeitplan oder Systemstatus.

Abrufen

Freigegebener Kontext, Datensätze, Dokumente und Regeln.

Entscheiden

Zwischen berechtigten Aktionen und Tools wählen.

Validieren

Ausgabe, Richtlinie, Berechtigungen und Sicherheit prüfen.

Ausführen

Rückgängig machbare oder freigegebene Tool-Aktionen ausführen.

Eskalieren

Unsicherheit oder hohe Auswirkungen an einen Menschen weitergeben.

Protokollieren

Nachweis, Aktion, Ergebnis und Verantwortlichen erfassen.

Überwachen

Kosten, Qualität, Fehler und Latenz überwachen.

MUSTER 05

Kunden- / Partnerportal

01IdentitätAuthentifizierung, Profil, Organisation und Berechtigungen.

02AnfrageFormular, Fall, Auftrag, Projekt oder Workflow-Start.

03DokumenteUploads, Nachweise, Versionen und Vollständigkeit.

04StatusFortschritt, nächste Aktion, Kommunikation und Zuständigkeit.

05AktionGenehmigen, ändern, zahlen, herunterladen, schreiben oder abschließen.

MUSTER 06

AI-Visualisierungs-Workflow

01ErfassenNutzerbild oder Produktingabe.

02AuswählenOberfläche, Objekt, Bereich oder Maske.

03EingrenzenNicht-Zielobjekte schützen und die Szenenstruktur bewahren.

04RendernDie gewünschte visuelle Transformation erzeugen.

05ValidierenZusammenführen, vergleichen, bestätigen und exportieren.

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ARCHITEKTURPRINZIPIEN

Zustand vor AI

AI ist zuverlässiger, wenn der zugrunde liegende Workflow Zuständigkeiten, Status und die maßgebliche Datenquelle kennt.

Menschliche Kontrolle, wenn die Auswirkungen steigen

Autonomie sollte nur dort wachsen, wo Berechtigungen, Rückgängigmachbarkeit und Nachweise sie rechtfertigen.

Um die Wahrheit herum integrieren

Erstellen Sie keine weitere isolierte Datenbank, wenn bereits ein verlässliches führendes System existiert.

Produktionsverhalten beobachten

Latenz, Fehler, Kosten, Qualität und Ausnahmen zählen nach dem Launch.

Wiederherstellungswege entwerfen

Jede wichtige Automatisierung sollte wissen, was passiert, wenn der normale Ablauf scheitert.

Die riskante Annahme als Prototyp testen

Validieren Sie zuerst den schwierigsten Workflow oder das schwierigste AI-Verhalten, nicht den einfachsten Bildschirm.

Möchten Sie eine auf Ihren Workflow zugeschnittene Architektur?

Nutzen Sie den Project Planner, um uns die Nutzer, Systeme, Daten, Freigaben und Ziele zu geben. Die Architektur sollte dem Ablauf folgen.

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