Finde die Risiken, die ein Projekt aus der Bahn werfen können , bevor sie teuer werden.

Warnsignale: Jede Funktion ist ein „Must-have“, Erfolg ist nicht definiert und dem Projekt fehlt eine klare Release-Grenze. Gegenmaßnahme: einen kritischen Workflow und eine Launch-Schwelle definieren.

Warnsignale: Niemand übernimmt die Etappen, Ausnahmen passieren außerhalb des Systems und die Prozessrealität weicht von der Dokumentation ab. Gegenmaßnahme: zuerst den tatsächlichen Status und die Recovery-Pfade modellieren.

Warnsignale: Quellen der Wahrheit widersprechen sich, benötigte Daten sind unzugänglich oder Datensätze sind unvollständig. Gegenmaßnahme: maßgebliche Quellen und Validierungsregeln früh festlegen.

Warnsignale: undokumentierte APIs, Rate Limits, schwache Webhooks oder Systeme, die den erforderlichen Status nicht bereitstellen können. Gegenmaßnahme: die schwierigste Integration prototypisch umsetzen, bevor darum herum gebaut wird.

Warnsignale: vage Prompts, keine Nachweise, kein Confidence-/Fallback-Modell, autonome Aktionen mit hoher Auswirkung. Gegenmaßnahme: AI begrenzen, mit verlässlichen Daten absichern, validieren und Unsicherheit eskalieren.

Warnsignale: gemeinsame Zugangsdaten, offengelegte API-Keys, weit gefasste Admin-Rollen, keine Trennung der Umgebungen. Gegenmaßnahme: Least Privilege und geschützte Secrets ab dem ersten Tag.

Warnsignale: Nutzer werden nicht einbezogen, der neue Workflow bringt zusätzliche Schritte mit sich oder der Status bleibt verborgen. Gegenmaßnahme: um die tatsächliche nächste Aktion des Owners herum gestalten.

Warnsignale: große Payloads, langsame AI in kritischen Pfaden, unoptimierte Bilder oder synchrone Ketten. Gegenmaßnahme: teure Operationen messen und isolieren.

Warnsignale: kein Monitoring, kein Rollback, kein Owner nach dem Launch. Gegenmaßnahme: Observability, Backups, Recovery und Support vor dem Produktivgang definieren.